직업심리학의 연구

 1. 직업심리학의 연구방법

- 역사적 연구, 실험적 연구, 현장 연구

1) 실증적 연구의 과정

문제진술 → 연구방법설계 → 변인측정 → 자료분석 → 결론도출

 

2) 내적타당도와 외적타당도

• 연구방법들은 내적타당도와 외적타당도라는 측면에서 각기 장단점을 갖는다.

① 내적타당도 : 연구결과로 나타난 종속변인의 차이를 과연 그 연구의 독립변인 

조작에의한 것이라고 해석할 수 있느냐의 정도를 말하는 것이다. 내적 타당도가 높다는 것은 동일한 조건에서 다시 실험했을 때도 같은 결과가 나올 가능성이 높다는 것을 뜻한다.

 

② 외적타당도 : 연구에서 발견한 독립변인과 종속변인의 관계를 해당 연구 장면과는 다른시간 다른 환경에서 관찰해도 같게 나타나느냐의 정도를 말한다. 이를 일반화 가능성 이라고 하며 연구 환경이 자연 상태에 가까울수록 외적타당도가 높게 나타난다.

 

2. 연구방법의 예

1) 실험실 실험

• 실험실 실험이란 객관적인 조건을 엄격하게 통제한 실험실에서 이루어지는 실험방법을 말함.

• 이론적인 연구들은 대부분 실험실 실험을 선호.

① 실험은 주로 다음의 세가지 과정으로 이루어진다

㉠ 독립변인의 조작, ㉡ 종속변인의 측정, ㉢ 가외변인의 통제

독립변인	연구자가 ‘원인’이라고 생각하는 변인을 말함.
종속변인	‘결과’라고 간주하는 변인을 말함.
가외변인	독립변인이 아니면서도 종속변인에 영향을 미치는 모든 변인을 의미.

② 실험실 실험의 장단점

장 점	㉠ 가외변인에 대한 엄격한 통제를 통해 종속변인의 차이를 독립변인의 차이 때문이라고 해석할 수 있는 가능성이 가장 높다. ㉡ 엄격한 측정에 의해 정확성이 높다. ㉢ 연구의 객관성을 높일 수 있다.
단 점	㉠ 현실성이 떨어진다. 즉, 실험결과의 외적 타당도가 낮다. ㉡ 실험실 연구로 모든 주제를 다룰 수 없다.

 

2) 현장실험

① 현장실험과 실험실 실험의 비교

  실험실 실험에 비해 가외변인이 개입할 여지가 많고, 독립변인의 조작이 어려운 

경우도 많지만, 연구결과를 일반화할 수 있는 가능성은 더 높다. 직업상담 장면에 

서 이루어지는 연구들은 대체로 실험실 실험보다는 현장실험의 형태를 띤다.

 

② 현장실험의 장단점

장 점	㉠ 연구가 자연상태에서 이루어지기 때문에 매우 현실적이고 또 결과의 일반화 가능성이 높다. ㉡ 적절한 실험설계를 사용하면 인과적 결론을 내리는 것도 가능하다. ㉢ 실험실 실험과는 달리 실제상황의 복잡한 행동들에 관해 광범위한 자료를 얻을 수 있다.
단 점	㉠ 실험과정 전체를 엄격하게 통제하는 것이 어렵기 때문에 연구결과의 내적타당성이 낮다. 연구기간 동안의 상황변화 등의 통제가 어렵다. ㉡ 연구자들이 실제 현장상황에서 실험을 하는데 필요한 협조를 얻는 것이 어렵다.

 

3) 현장연구와 표본조사

① 현장연구의 의의

현장연구는 현장에서 이루어지는 연구로서 독립변인을 조작하지 않고, 현장에서 관 

찰이나 면접, 설문조사 등을 통해 이루어지는 연구.

② 표본조사

표본조사란? 표준화된 방법으로 많은 사람들의 자료를 얻는 방법.

표본이란? 모집단의 일부로서 직접적인 관찰대상이 되는 사람들을 말한다.

이 방법에서 변인들은 조작되는 경우가 없고 모두 단순히 측정될 뿐이다.

 

3. 직업심리학의 연구 유형

• 직업심리학의 연구법들은 크게 조사연구, 기법연구, 이론연구, 응용연구로 분류할 수 있다.

 

1) 조사연구

① 조사연구는 주로 연구주제와 관련된 변인들을 찾아내고, 이미 알려진 변인들의 

기초치를 측정하기 위한 목적으로 많이 사용된다. 

(개방형 면접이나 반구조화 면접이 종종 이용됨)

 

2) 기법연구

① 기법연구는 수량화할 수 있는 관찰방법을 개발하기 위한 목적으로 사용되는 연구

② 측정도구를 개발하는 기법연구는 직업심리학 분야에서 오랜 이론적 방법론이다.

※ 심리검사지, 질문지 등

 

3) 이론연구

① 이론연구는 경험법칙을 설명하기 위해, 개발된 이론에서 도출한 가설을 검증하는 것을 목적으로 하는 연구.

 

4) 응용연구

① 응용연구는 현실의 문제해결을 위해 어떤활동을 취하는 것이 좋은지(대안제시)를 확인하기 위한 목적으로 하는 연구.

 

Ⅱ. 정질적 자료수집법

1. 정질적 연구

• 정질적 연구의 대안으로 제시된 정질적 연구는 훨씬 덜 체계적이고 수치를 덜 중시하며, 관찰과 주관적 해석을 강조하는 특징이 있다.

 

2. 정질적 자료수집법의 유형

• 정질적 자료수집법의 유형에는 생애진로사정, 직업카드분류법, 자기효능감의 측정 등이 있다.

 

1) 생애진로사정

① 생애진로사정의 개념

㉠ 생애진로사정은 내담자에 관한 가장 기초적인 직업상담정보를 얻는 질적 평가절차다.

㉡ 생애진로사정은 부분적으로 아들러(Adler)의 개인주의 심리학에 기반을 두고 있다.

㉢ 생애진로사정을 통해 얻고자 하는 정보

ⓐ 내담자의 직업경험과 교육수준을 나타내는 객관적인 사실

ⓑ 내담자 자신의 기술과 능력에 대한 자기평가

ⓒ 내담자 자신의 가치와 자기인식

② 생애진로사정의 과정

과정은 크게 「진로사정」,「전형적인 하루」,「강점과 장애」,「요약」으로 구성.

㉠ 진로사정 - 내담자 경험, 교육 여가 등에 대한 전반적인 평가. 가계도 작성

㉡ 전형적인 하루 - 내담자가 일상생활을 어떻게 조직하는가를 밝히는 것이 주목적.

㉢ 강점과 장애 - 내담자의 강점과 약점에 대한 질문, 내담자가 직면하고 있는 문제들,환경적 장애들에 대한 정보를 얻을 수 있다.

㉣ 요약 : 면접동안 얻어진 정보들을 재삼 강조. 인생경력의 가치관들, 강점과 장애 등을 반복 확인할 수 있다.

2) 직업카드 분류법

• 직업카드 분류법은 다양한 생각들을 분류하는 비표준화 접근법으로 어느 분야에서나 사용.

 

① 카드분류의 실례

㉠ 홀랜드 이론을 적용, 홀랜드의 6가지 유형은 현실형, 탐구형, 심미형(예술형), 사회형, 진취형, 관습형 직업 유형별로 각 15개씩 직업을 선택해서 90개의 직업카드를 만듦.

3) 자기효능감의 측정

① 자기효능감이란?

반두라(Bandura)가 제안한 개념으로서 ‘어떤 과제를 특정 수준까지 해낼 수 있다는 개인의 판단’(행동과 심리, 인지적 요인)을 뜻한다.

 

Ⅲ. 변인의 측정

• 변인(variable)이란 서로 다른 수치를 부여할 수 있는 모든 사건이나 대상의 속성.

1. 변인의 종류

1) 연속변인과 불연속변인

① 연속변인 : 무한히 많은 값을 취할 수 있는 변인. (예) 키나, 몸무게

② 불연속변인 : 한정된 수치만을 할당할 수 있는 변인. (예) 가정내 자녀의 수 등

 

2) 양적변인과 질적변인

① 양적변인 : 변인에 할당된 수치들이 그 자체로 양적인 차이를 나타낼 수 있는 변인. (예) 나이나 시간, 길이나 무게 등은 양의 차이를 나타내는 변인

② 질적변인 : 수치의 차이가 질의 차이를 나타내는 변인. 

  (성별, 출신학교, 지역, 인종 등)

 

3) 독립변인과 종속변인

① 독립변인 : 어떤 다른 변인에 원인이 되는 것을 말한다.

② 종속변인 : 그 독립변인의 결과가 되는 변인을 말한다.

 

4) 예언변인과 준거변인

① 예언변인 : 그 변인의 값을 통해 어떤 다른 변인의 값을 예언하려는 용도로 사용되는 변인

② 준거변인 : 예언변인으로 예측하고자 하는 변인

※ 인과관계 탐구를 위한 실험연구들에서 독립변인과 종속변인이라는 용어를 더 많

이 사용하는 반면에 예언변인과 준거변인의 관계는 인과관계라는 것을 가장하지 않

는 상관연구에서 더 많이 쓰인다.

 

2. 척도의 종류

  측정이란 현상에 대해 체계적으로 수치를 부여하는 과정이고 이들 수치를 분석 자료로 삼아결론을 내리는 것. 수치를 체계적으로 할당하는데 사용하는 도구를 측정도구라 하며, 일반적으로 척도라 부른다.

 

1) 명명척도

  숫자의 차이로 측정한 속성이 대상에 따라 다르다는 것만 나타내는 척도.(예를 들면 남자 1, 여자 2로 정리한 경우 1과 2는 성별이 다른 사람이라는 정보만을 나타낼 뿐)

2) 서열척도

  서열척도는 숫자의 차이가 측정한 속성의 차이에 관한 정보뿐 아니라 그 순위관계에 대한정보도 포함하고 있는 척도.

3) 등간척도

  등간척도는 수치상의 차이가 실제 측정한 속성 간의 차이와 동일한 숫자 집합을 말함.

(등간척도는 다양한 통계적 기법을 이용해서 분석하는데 유용)

 

4) 비율척도

• 비율척도는 차이정보와 서열정보, 등간정보 외에 수의 비율에 관한 정보도 담고 있는 척도.

 

Ⅳ. 자료의 분석

1. 상관계수

1) 상관계수의 성립

① 상관계수 : 두 변인이 서로 일정한 관련성을 갖고 있는 정도를 나타낼 수 있도록 개발된 통계치.

② 상관계수를 분석하는 것은 검사의 신뢰도나 타당도를 분석할 때 널리 이용됨.

③ 상관계수를 산출하는 방법 중 가장 보편적인 것은 피어슨의 적률상관계수이다.

④ 상관계수는 -1에서 +1까지의 값을 갖도록 제작된다. 

  다음과 같이 직업시림학의 연구에 대해서 확인해보았다.